Video‑subtitle‑remover (VSR) 是一个基于 AI 技术的开源工具，专用于去除视频中的硬字幕与水印文本，支持本地处理且无需调用第三方 API，生成后的视频保持原始分辨率，清理区域由 AI 自动修复，效果显著。
项目github地址：https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover?tab=readme-ov-file
✨ 核心功能
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硬字幕去除 + AI 填补
自动识别并清除视频中固化的“烙印”字幕，然后使用 AI 算法填充或重建画面背景，对接目标真实内容区域。自定义清理区域 & 全局模式
支持指定字幕位置进行局部清理，也可一键清除整条视频的所有文本。图像批量处理
除视频外，也可批量处理图片中的水印或文字，适合大批量素材清理。 -
本地端运行，隐私安全
无需联网、无 API 密钥，代码开源，所有处理均在本地完成。
🛠 技术规格与运行环境
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平台：Python 程序，提供 Windows GPU 预编译包，亦支持 Docker。本地使用 CPU 或 NVIDIA GPU 。
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依赖：支持 CUDA 和 DirectML，加速渲染与处理，GTX 1060 以上建议配置。
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开源社区支持：GitHub 上已获 7.2k star、900+ fork，社区活跃，有 Q&A 群体讨论使用问题。
✅ 使用流程
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下载对应版本（GPU.exe 或 Docker 镜像）；
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可在 GUI 中导入视频或图片（支持多选）；
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选择 AI 自动模式或手动框选字幕区域；
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点击“Run”生成干净视频；
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导出后文件保留原始分辨率与帧率，无水印。
🎯 Who is it for?
| 目标用户 | 应用场景 |
|---|---|
| 视频创作者与搬运者 | 清理硬字幕以添加自定义字幕或剪辑； |
| 营销与广告运营 | 去除原视频字幕用于再发布； |
| AI 爱好者/开发者 | 使用开源模型探索视频文本修复技术； |
| 隐私敏感用户 | 全本地化处理，无数据外泄风险。 |
⚠️ 注意事项
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处理速度依赖硬件：高分辨率视频建议使用 GPU 否则处理耗时较长；
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识别与填补偶有瑕疵：部分复杂场景文字与背景相融，AI 修复不完美；
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社区问题反馈存在：用户反馈少数版本报错，多数可通过 Issue 获得帮助。
📈 在线与商业替代工具
虽 VSR 更适合本地/批量需求，以下在线工具可作为便捷替代：
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Unwatermark.ai：无需注册，上传后智能涂刷清除字幕；
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Vmake.ai / Pollo AI / Makefilm：支持上传清除硬字幕与水印，快速高效但需联网处理；
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Fotor 视频文本移除：在线式涂刷清洗，适合简单 clipping 操作。
✅ 简洁一句话推荐
Video‑subtitle‑remover 是一款功能强大、开源本地运行的 AI 工具，专注于高质量清理硬字幕与水印，适合对隐私、质量和批量处理有要求的用户。
