HeyGem（开源项目: Duix.Heygem）是一个完全免费的 AI 头像视频生成平台，由国企 DUIX.com 团队主导开发，在 GitHub 上开源发布，旨在成为 HeyGen 的开源替代方案 。
配置要求：
1、保留C盘100g，保留安装盘100g空间。
2、英伟达显卡，A卡不行。显卡至少8g显存，电脑内存越大越好。
🧠 核心特点
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高清虚拟人克隆
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使用真实视频训练生成可拟真面部与声音的数字人。支持离线部署，无需联网，保护数据隐私。
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自动唇动与视频生成
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支持输入文本或语音，系统可生成语音同步、表情自然的短视频。支持英语、中文、日语、法语、阿拉伯语、韩语、西班牙语等至少 8 种语言。
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全离线视频合成
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Windows/Ubuntu 环境支持本地部署，适合隐私敏感或无网络环境下使用。
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API 与服务集成
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除传统部署方式外，提供可接入的 API 服务接口，适合企业产品集成使用 。
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🚀 使用方式
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支持两种部署模式：本地安装（Windows/Ubuntu），或通过 Docker 快速部署 API 服务。
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系统依赖包括 Node.js ≥18、Docker、显卡及驱动支持等。
🌍 社区支持与活跃程度
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GitHub 项目已拥有约 9.7k stars 和 1.6k forks，说明其社区关注度较高。
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Product Hunt 和 DEV 社区亦有焦点推荐，并被评为近年“最佳开源 AI 头像工具” 。
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多个技术社区（如 Hugging Face 博文、Reddit 讨论）提到 HeyGem 作为顶级的开源替代方案之一。
⚠️ 注意事项
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部分用户反馈其本地安装过程硬编码了特定盘符路径（如依赖 C:/、D:/），使用前需留意部署配置。
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开源协议为“source available”，并不等同通用开源许可（如 MIT）。若用于商业应用，请留意许可条款。
✅ 总结一句话
HeyGem 是一个高性能、全离线、开源的 AI 数字人视频生成工具，非常适合隐私敏感用户、企业集成或技术团队在本地部署中使用。
如你想深入了解部署方式、导入素材方式、模型训练流程，或想比较 HeyGen 和其他平台（如 Elai、Synthesia 等），我可以进一步帮你分析和推荐适合的技术方案。
