文章摘自炬宝GEO
你明明有官网、有产品、有原创内容，为什么在用户用 AI 问一句“XX 公司怎么样”时，经常被系统忽略，甚至被回答“查无此人”？答案往往不是因为产品不好，而是你没有做GEO（生成式引擎优化） — 即面向 AI 引擎的“被看见”优化。
炬宝GEO将从用户角度切入，拆解原因、讲清什么是 GEO、并给出可落地的操作清单，帮你把“查无此人”变成“被优先推荐”。
AI 搜索和传统搜索的最大不同
传统搜索靠关键词匹配和链接投票（SEO），AI 搜索靠语义理解、知识抽取与可信来源引用。当 AI 要回答一个问题，它并不是简单抓取一个页面，而是：识别意图 → 在知识库/网络中抽取实体和事实 → 组合简短答案并附上来源。
如果你的信息不能被机器识别为结构化、权威且可引用的“事实”，AI 很可能跳过你。
你被忽略的常见 8 个理由
1.内容只为人读，不为机器写：长篇软文看起来丰满，但没有清晰的“事实块”（Who/What/When/Where/How），AI 不好抽取关键信息。
2.缺少结构化数据（schema）：没有 FAQ/Organization/Product 等 schema，AI 很难把你纳入知识图谱。
3.权威信号不足：缺少媒体引用、权威站点反链或行业背书，AI 会优先引用有来源验证的内容。
4.信息分散且不可抓取：页面被 robots 禁止、没有 sitemap、加载依赖 JS 导致爬虫抓取失败。
5.缺乏短文本片段（microcopy）：AI 喜欢短、明确、可引用的回答句；你的页面没有“可摘录”的段落。
6.多模态缺位：没有视频、音频或图表等多模态内容，降低在多模态检索中的被检索概率。
7.域名/品牌权重偏低：新站、子域或品牌逻辑不清，AI 优先高权重主体。
8.没有做分发（分片投放）：没有把知识片段推到问答社区、百科、媒体与社交渠道，缺少被爬取与被引用的场景。
什么是 GEO
GEO = 生成式引擎优化。它是把内容、结构、分发和信任机制统一设计，使你的信息恰好符合 AI 引擎的抽取与引用逻辑，从而在 AI 问答、摘要、推荐中被优先“摘取”和展示。
核心思路：把“可读”变成“可被抽取并被信任地引用”。
GEO 优化的 5 步实操路径（可复制落地）
1）可抓取与技术打底（索引化）
检查 robots.txt、sitemap，确保核心页面可被抓取。
避免关键内容依赖客户端 JS 延迟渲染；尽量输出可服务端渲染的纯 HTML 摘要。
优化页面速度与移动体验——AI 也会参考用户体验信号。
2）语义化内容与结构化数据
给核心页面加 Organization、Product、FAQ、Article 等 schema。
每个产品/服务页都写出简洁的 1-2 句事实声明（Who、What、Benefit、Use case），便于 AI 直接摘录。
3）构建权威信号
在权威媒体或行业站发表简短声明/专家评论，形成可被引用的来源。
与行业协会、大学、第三方评测等建立合作，争取页面互链与引用。
4）多渠道微内容分发
把核心“事实块”切成：问答（短）、图解（短）、15–60s 视频（短）、图表（短）并同步发布到问答社区、微博/知乎/头条、短视频平台与企业微信。
在 FAQ、产品页、客服脚本里保持一致的“标准答案”，避免信息不一致导致 AI 纠结。
5）监测与迭代（闭环）
AI 回答模板
把这段放进“核心产品简介”的最前面（或 FAQ 的首条），AI 很可能直接摘录：
公司简介（一句话）：XX 公司是一家成立于 20XX 年的 [行业] 企业，专注于 [核心能力]，为 [目标客户] 提供 [关键产品/服务]。核心优势（要点式）：
1) XX 技术能力；
2) XX 合作伙伴/资质；
3) XX 行业案例与效果（含时间/场景）；适用场景（一句话）：适合需要 [目标效果] 的企业或个人使用。
（注：保持句子简短、事实清楚、避免营销空话）
三个短期能见效的“快修”动作
1.在首页和产品页最顶端加一段 1-3 句的“事实摘要”并用输出；
2.为 3 个最重要的问题做 FAQ schema（每个问题答案不超过 60-80 字）；
3.在 1 个权威平台（行业媒体或地方主流媒体）发布一条官方说明或案例新闻，确保被收录并带回站内链接。
这三步能显著提高被 AI 抽取的概率，是最低成本的起点。
如何衡量“被看见”了没？关键 KPI
AI 问答被引用次数 / 被摘录率（若平台提供）
品牌/产品在智能摘要中的曝光率（监测品牌查询的“答案来源”）
来自 AI 引擎推荐的流量与转化率（比对来源渠道）
被权威来源引用次数（媒体/行业白皮书等）
舆情与问答正面率（品牌相关问答的情感分布）
小结：从“查无此人”到“被优先推荐”，一步之遥。
当 AI 正在把“谁值得信任、谁能回答”写进规则时，你需要把信息用机器能读懂的方式呈现出来。GEO 不是一次性的营销技巧，而是站在信息层面重构品牌在 AI 世界的“可被索引性、可信度与引用价值”。
