它和传统的 SEO（Search Engine Optimization） 的核心区别是：
SEO 面向的是搜索引擎（Google、Bing、百度），而 AIEO 面向的是 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude、Kimi 等）。
🔑 AIEO（GEO）核心思路
- 让 AI 能“看到”并理解你的网站/内容
→ 不只是关键词匹配，而是结构化、可解析、可信度高。
- 让 AI 愿意“引用”和“推荐”你
→ AI 给出的答案里，通常会附带来源链接，能否被推荐取决于：权威性、相关性、易解析度。
- 让 AI 知道你是“某领域的答案提供者”
→ 就像 SEO 里做行业权威网站一样，AIEO 要让 AI 在回答相关问题时，优先联想到你。
📌 AIEO(GEO) 操作步骤
1. 网站结构与可解析性
保证 页面简洁、语义化（HTML5 标签清晰，少冗余 JS）。
使用 Schema.org 结构化数据（FAQ、产品、文章、评论等标记），方便 AI 抽取答案。
提供 清晰的标题（H1-H3）层级，对应常见提问逻辑（What、Why、How、FAQ）。
确保网站对 AI 可访问（避免反爬虫屏蔽、登陆墙）。
👉 类比：SEO 的“爬虫友好”，在 AIEO 里就是“AI 模型友好”。
2. 内容优化（面向 AI 的 Prompt 友好内容）
写作方式更偏向
问答体 / FAQ 体，模拟 AI 的回答格式。
多用 清晰小标题，让 AI 容易分段引用。
内容需有 事实+解释+结论，而不是堆关键词。
示例写法：
❌ 传统 SEO：SEO优化服务，专业SEO推广，关键词优化排名…
✅ AIEO：什么是SEO优化？SEO优化的核心步骤有哪些？本文将从关键词研究、内容创作、外链建设三方面解释。
3. 权威性与可信度
AI 会优先选择“可靠来源”，所以要提升 E-E-A-T（经验、专业性、权威性、可信赖性）：
内容署名：标注作者、专业背景。
外部背书：让网站被高权重媒体/平台引用。
跨平台一致性：知乎、抖音、LinkedIn、YouTube 上同样的知识输出。
👉 让 AI 在训练/调用检索时发现“你被多次提及 = 更可信”。
4. 技术层面的优化
多语言内容：AI 在全球检索时更容易匹配到。
API/知识库接入：提供数据接口，部分 AI 引擎会主动调用。
向量化知识库：如果目标是私域 AI 应用，可以把内容整理成可被嵌入的知识库（FAISS / Weaviate / Milvus）。
5. 外链与品牌建设（AI 友好型外链）
不只是为了 PageRank，而是为了让 AI跨源检索时反复看到你。
建立：👉 AI 回答时通常会选 多方来源交叉验证 的网站。
6. 监控与优化
定期测试：在
ChatGPT、Perplexity、Kimi 等问与你行业相关的问题，看是否出现你的网站。
工具：
Perplexity Source Tracking（能看到引用源）。
Google SGE（Search Generative Experience）实验。
根据缺失点优化内容（比如：FAQ 不够详细 → 增加常见问题模块）。
🚀 AIEO/GEO 快速落地策略（行动版）
- 内容改版：把原有文章改写成 FAQ + 结构化数据。
- 关键词选题：不只考虑搜索量，还要考虑“用户可能会问 AI 的问题”。
- 权威建设：增加引用、跨平台输出，做“专家背书”。
- 持续测试：定期问 AI：“xxx 行业的最佳解决方案是什么？” → 看能不能出现自己。
✅ 总结一句话：
SEO 让搜索引擎找到你，AIEO 让 AI 引擎选择你。
要么你的网站是 AI 能抓取的“结构化知识库”，要么你就是 行业的“专家权威”。
